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 * @lc app=leetcode.cn id=295 lang=cpp
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 * [295] 数据流的中位数
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 * https://leetcode.cn/problems/find-median-from-data-stream/description/
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 * algorithms
 * Hard (52.80%)
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 * Total Accepted:    87.8K
 * Total Submissions: 166.4K
 * Testcase Example:  '["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]\n' +
  '[[],[1],[2],[],[3],[]]'
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 * 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
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 * 例如，
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 * [2,3,4] 的中位数是 3
 *
 * [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
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 * 设计一个支持以下两种操作的数据结构：
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 * void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
 * double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
 *
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 * 示例：
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 * addNum(1)
 * addNum(2)
 * findMedian() -> 1.5
 * addNum(3)
 * findMedian() -> 2
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 * 进阶:
 *
 *
 * 如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？
 * 如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？
 *
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 */

// @lc code=start
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
class MedianFinder {
public:
    // 前半列
    priority_queue<int, vector<int>, less<int>> maxHeap;
    // 后半列
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minHeap;

    MedianFinder() {}

    void addNum(int num) {
        if (maxHeap.size() == minHeap.size()) {
            maxHeap.push(num);
        }
        else {
            minHeap.push(num);
        }
        if (!maxHeap.empty() && !minHeap.empty()) {
            check();
        }
        return;
    }

    double findMedian() {
        double ans = 0;
        if (maxHeap.size() == minHeap.size()) {
            ans = ((double)maxHeap.top() + (double)minHeap.top()) / 2;
        }
        else {
            ans = maxHeap.size() > minHeap.size() ? (double)maxHeap.top() : (double)minHeap.top();
        }
        return ans;
    }

    void check() {
        while (maxHeap.top() > minHeap.top()) {
            int a = maxHeap.top();
            int b = minHeap.top();
            maxHeap.pop();
            minHeap.pop();
            maxHeap.push(b);
            minHeap.push(a);
        }
        return;
    }
};

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder* obj = new MedianFinder();
 * obj->addNum(num);
 * double param_2 = obj->findMedian();
 */
// @lc code=end
